网易首页 > 网易房产 > 正文

瞄准房屋保险百亿蓝海,保险科技携手人工智能探索行业新破局

0
分享至

过了5年质保期,你的房屋出现质量问题怎么办?房龄日益老化,家中频繁维修,费用逐年上涨怎么办?也许,房屋保险将是你重要的选择。1月7日,国内领先的房屋与空间保险科技服务商飞鸟鱼科技,与麦伽智能达成战略协议,双方将深入利用领先的人工智能技术,在房屋保险核保、理赔、智能营销等多领域展开全面合作。

AI技术赋能,让房屋保险更精准

在大数据和智能化的加持下,房屋保险将会步入怎样的应用场景?

据飞鸟鱼科技相关负责人介绍,此次合作,麦伽智能将利用其自身在图形图像领域的技术积累,对飞鸟鱼旗下房屋保险品牌“爱享嘉房保”进行产品升级。作为一款专注于提升中国社区房屋风险保障体验的房屋险,爱享嘉房保自2019年首次上线以来,就已凭借“能赔还能修”的竞争力优势赢得龙湖等十数家物业公司旗下近5万户家庭的青睐。同时 其在房屋维修上提供的近40项服务保障,更为爱享嘉房保在一众传统家财险中建立起了绝对的护城河优势。

据麦伽智能创始人罗博士介绍,此次合作,麦伽智将对爱享嘉数据库中数十万张不同风险场景下的房屋玻璃照片,进行结构化分析处理。在后续投保过程中,房屋业主通过手机对家中各处玻璃进行自主拍摄,后台即可自动匹配数据库中各类玻璃图谱,分析结果可实现秒级回传,大幅提升用户体验。目前这一技术成功率可高达90%,计划将于3月上线应用。相比之前财险领域大多靠传统人工上门核保来看,效率低下,此次合作,不仅改变了原来的风险管理和风险识别手段,更是助推了整个财险领域的效能提升。

附加维修服务,让居住更放心

通过房屋保险获得赔偿固然很重要,但对于房屋业主而言,最大的痛点还是在于少出险、不出险。为了解决这一痛点,需要保险业不仅提供赔偿,更要参与安全管理。

对大多数家庭来说,房子是我们最昂贵的资产。一栋房子可能需要一个家庭奋斗十几年。一旦发生事故,损失会很大。一般而言,我国的商品住房质保期为5年,但5年过后,出现质量问题怎么办?

事实上,房龄5年过后,意外风险发生概率大幅增加,除火灾爆炸、台风暴雨漏水等自然风险外,房龄越久,玻璃损毁、管道漏水、墙皮渗漏等房屋状况也将更频繁。通过房屋保险获得赔偿固然很重要,但对于房屋业主而言,相比低频的自然风险,最大的痛点还是在于高频维修风险的方案解决。而这就倒逼房屋保险需进行产品创新,不仅要提供赔偿,更要提供附加的维修生态服务。

据爱享嘉房保2021年全国维修工单大数据显示,投保业主中每10户报修就有2户是因为漏水;每7户出险,就有1户是因为玻璃损坏,尤其是近年来大平层大玻璃立面的住房产品快速增多,玻璃出险问题的频率也随之增加。

作为市场“吃螃蟹”的探索者,飞鸟鱼通过整合龙湖等多家物业集团旗下优质维修供方,集结数百位工程师搭建了一站式家庭维修平台,可为投保业主提供8大类40项TOP级居家维修服务,随着“爱享嘉房保”覆盖小区的日益增多,意味着将有更多其它社区业主可以享受龙湖级品质服务。而这样的保障,一年仅需四五百元。

强强联手,助推保险蓝海新生态

与欧美等发达国家房屋保险的超高普及率不同,中国房屋保险市场仍是一片蓝海。据银保监数据发布显示,2019年中国这一险种的保费收入为91亿元人民币,仅占财产及意外险市场总体保费收入的0.7%,与发达国家50%-60%的占比还相较甚远。

瞄准房屋保险百亿蓝海,保险科技携手人工智能探索行业新破局

究其原因,一方面除了是国民经济条件差别,还有一个很重要的原因则是多年来险企对于家财险的创新开发重视程度也不够。产品形式过于单一,缺乏服务型的房屋保险产品。无论在线上体验还是线下服务,传统家财险都与潜在客户的距离比较远,难以从根本上解决中国社区房屋业主当前的真实痛点需求。而这恰恰成为了飞鸟鱼的优势。

作为一家创始人团队来源于地产及物业的保险科技公司,早在产品研发之初,客研团队就已对全国数百个社区家庭的上万条维修工单进行了风险分析。凭借“懂社区、懂物业”的先天优势,撕开了这片百亿蓝海的突破口。在其业务最早覆盖的西南大区,爱享嘉在多个大中型社区,渗透率最高可做到20%,全年续保率更是可常年维持在70%以上,市场潜力可见一斑。

相信随着与麦伽智能在后续理赔、客服多领域的深入合作,将大大推动房屋保险走进千家万户,在提升用户体验的同时,也为房屋保险行业的发展提供新助力。

签约双方介绍>>

飞鸟鱼科技:由国内知名常青资本机构投资,是国内最早专注于用科技力量提升社区及城市空间体验的保险科技服务商。结合中国地产、物业及社区发展特色,飞鸟鱼打造出以“空间+保险+服务”为核心的服务模式。截至目前,旗下业务已进驻41个城市,覆盖超2000+社区。

麦伽智能:是由来自清华大学人工智能研究院的人工智能技术专家罗成博士和霍帅先生创办,致力于利用领先的人工智能技术,在保险行业一线带来效率与效能的巨大提升。麦伽智能拥有多模态计算技术、知识图谱技术,智能搜索与推荐技术等多种核心技术。其中,用多模态情感分析技术,可以为保险行业提供智能的AI解决方案,目前已大量应用于保险行业每年超千万人次的培训需求,累计服务超过80万终端用户。

相关推荐
热点推荐
胡某宇事件之后,李前伟也失踪了

胡某宇事件之后,李前伟也失踪了

动如初亦
2023-02-05 08:52:31
哈登和恩比德招募杜兰特,76人正式报价杜兰特,4换1堪称豪赌

哈登和恩比德招募杜兰特,76人正式报价杜兰特,4换1堪称豪赌

圣熊侃球
2023-02-05 13:16:37
每天散步有利于健康吗?医生:过了60岁的人,平时不妨做好5件事

每天散步有利于健康吗?医生:过了60岁的人,平时不妨做好5件事

云泽点评汇
2023-01-23 11:53:42
短短24小时,美国对华发起三轮行动!中方对布林肯访华的说法变了

短短24小时,美国对华发起三轮行动!中方对布林肯访华的说法变了

环球参考
2023-02-04 11:24:16
1976年汪东兴评邓:他就那两下子!两年后汪恳求:请允我“裸退”

1976年汪东兴评邓:他就那两下子!两年后汪恳求:请允我“裸退”

历史侦查处
2023-02-03 23:33:35
遮羞布被无情撕开!3亿美国人都睡不着了,这就是脱钩中国的下场

遮羞布被无情撕开!3亿美国人都睡不着了,这就是脱钩中国的下场

黄小资讯
2023-02-05 08:46:24
北斗导航太垃圾了?我有话说!

北斗导航太垃圾了?我有话说!

谭祖亮科技
2023-02-05 15:17:04
男子醉酒后留宿前妻家,醒来问昨晚干了啥?前妻:你太疯狂了!

男子醉酒后留宿前妻家,醒来问昨晚干了啥?前妻:你太疯狂了!

飞天木兰
2023-02-04 20:54:52
茶楼里藏“非法交易”,女子:累得腰都直不起了,一次才50块

茶楼里藏“非法交易”,女子:累得腰都直不起了,一次才50块

小博士说科普
2023-02-05 07:40:32
再次忠告:别碰任何豪华车,因为完全没必要!

再次忠告:别碰任何豪华车,因为完全没必要!

汽车扒壹扒
2023-02-05 19:34:35
李玟婚变受打击暴瘦再度入院,贴出躺病床照自爆感到害怕

李玟婚变受打击暴瘦再度入院,贴出躺病床照自爆感到害怕

水母网
2023-02-05 12:04:54
江苏,一名车主早上准备开车出门,到了车位前,却发现他的奥迪车被刮蹭了

江苏,一名车主早上准备开车出门,到了车位前,却发现他的奥迪车被刮蹭了

天二萌宠社区
2023-02-05 12:35:47
字母哥35+15+11仍无缘今日最佳!对不起,那个男人回来了

字母哥35+15+11仍无缘今日最佳!对不起,那个男人回来了

小雪的运动之心
2023-02-05 15:35:56
第一批阳的人,已经出现了5个可怕“后遗症”,看看你占了几个?

第一批阳的人,已经出现了5个可怕“后遗症”,看看你占了几个?

深夜故事会
2023-01-16 09:53:14
6省被炸,伊朗报复行动快准狠,美国大批轰炸机急飞中东

6省被炸,伊朗报复行动快准狠,美国大批轰炸机急飞中东

海峡军志
2023-02-04 13:50:39
刘云天泪洒直播间,被粉丝追问:曹云金住五层别墅,为什么不带你

刘云天泪洒直播间,被粉丝追问:曹云金住五层别墅,为什么不带你

小班长说娱乐
2023-02-05 15:47:03
正月未过,又两位演员离世!一位以模仿走红,一位桃李满天下!

正月未过,又两位演员离世!一位以模仿走红,一位桃李满天下!

罗罗娱乐精
2023-02-03 16:06:41
跪求三球王!三笘薫扣球过人,伯恩茅斯后卫直接“下跪”

跪求三球王!三笘薫扣球过人,伯恩茅斯后卫直接“下跪”

直播吧
2023-02-05 09:20:37
原来,一个人的善报和恶报,都会在60岁左右,突然出现

原来,一个人的善报和恶报,都会在60岁左右,突然出现

舒山有鹿
2023-02-05 12:42:34
《狂飙》由100集删减到39集?导演徐纪周回应:删了大嫂涉黄部分

《狂飙》由100集删减到39集?导演徐纪周回应:删了大嫂涉黄部分

拾娱先生
2023-02-03 18:42:11
2023-02-05 21:42:44

头条要闻

外媒:仅有37辆二手"豹"-2坦克的葡萄牙承诺援乌

头条要闻

外媒:仅有37辆二手"豹"-2坦克的葡萄牙承诺援乌

财经要闻

体育要闻

欧文是NBA郑爽?是时候为他平反了!

娱乐要闻

郭晶晶做灯笼 母女对话英文粤语并用

科技要闻

曝华为车BU重大人事调整 :王军停职 余承东独揽大权

汽车要闻

全新路虎卫士130亮点大全 即将2月7日上市

态度原创

时尚
房产
教育
公开课
军事航空

《狂飙》惊人内幕:开播前她先倒贴好几万?

房产要闻

“集中供地取消了”?自然资源部:系误读

教育要闻

这一“铁饭碗”大量扩招,月薪上万博士生直接免笔试,很难不心动

公开课

河南神童14岁满分考清华,赴美留学拒回国

军事要闻

英国首相:乌克兰士兵已开始在英国接受坦克训练

无障碍浏览 进入关怀版